4月28日，中国信息通信研究院正式发布国内首个面向汽车行业的大规模语言模型标准。该标准体系详细而全面，其核心内容围绕三大能力领域展开。各部分旨在推动大型汽车模型技术的规范和高效应用。
首先，场景丰富度维度重点关注汽车模型对各种复杂应用场景的适应性和支撑能力，尤其是在智能座舱个性化服务、自动驾驶决策优化等前沿技术领域，确保模型在不同驾驶环境和乘客需求下都能提供精准、安全的服务体验。这意味着未来的汽车模型将更深入地融入从日常通勤到长途旅行的每个细微环节，提高驾乘人员的整体舒适性和安全性。
在能力支撑方面，聚焦人工智能核心技术层面的汽车大模型效能评估，包括但不限于感知环境的准确性、理解用户意图的深度、逻辑推理的严谨性和信息生成的创新性。该标准的设定使大模型在应对复杂路况、识别驾驶员情绪变化、预测潜在风险和提供个性化建议等方面表现更加突出，为智能汽车的自主学习和智能决策奠定了坚实基础。
至于应用成熟度的维度，则是对大规模汽车模型在实际部署和应用层面的深度体检，涉及系统的生态兼容性、定制化部署的灵活性以及在特定场景下的适配和优化能力。这就要求大模型不仅在理论上具有先进性，而且在实践中能够轻松集成到现有的汽车电子架构中，快速响应市场需求的变化，为用户提供无缝的智能服务体验。
